家居用品、小家电、两季品等年销突破2.6亿元

AI赋能“优客至品”解锁智造新势能

□新畿辅-保定日报记者 刘芳

清凉贴包装工序。受访方供图

“借助AI设计系统，我们可以更快生成多套外观效果图与包装版式。”6月16日，正在审核设计方案的保定优客至品医疗器械有限公司设计总监黄丹丹告诉记者，在传统制造业与数字经济加速融合的今天，这家成立仅8年的综合供应链服务公司，正凭借对人工智能技术系统性应用，跑出一条“设计即生产、数据即决策”的加速度曲线。2025年企业销售额突破2.6亿元。

优客至品成立于2018年，是集设计、研发、生产于一体的一家综合供应链服务公司，旗下拥有50余家子公司。这家深耕家居用品、小家电及两季品领域的企业，正借助AI技术对产品设计、工厂生产、仓储排产、电商运营等四大核心环节进行深度重构。

电蚊香加热器生产中。受访方供图

变革的起点是设计端。传统产品开发流程中，外观设计需要7至10天，实景拍摄和修图再耗费2至3天，短视频剪辑每条约1天。但在优客至品的广东季想产品研发团队，这一节奏被彻底改写。

依托AI设计系统，设计师只需输入尺寸、配色、IP风格、产品结构及材质等具体需求，即可在3小时内获得多套外观效果图及包装版式。产品详情图、场景图不再依赖实景搭棚拍摄，AI生成全套设计详图仅需半天，单条短视频制作时间也压缩到10至30分钟。AI把设计师从重复执行中解放出来，让他们更专注于创意和策略，使其创造力以更低成本、更高频次触达市场。

从设计端延伸到生产制造环节，AI赋能同样立竿见影。

优客至品在望都拥有超过2万平方米的现代化智能工厂，配备符合ISO9001标准的品质管控体系。通过部署摄像头与AI视觉算法，流水线可自动识别暖贴漏药、封口漏气、风扇外壳划痕、缺胶、组装错位等缺陷，实现全检而非传统的人工抽检。数据显示，传统模式下同类小家电及暖贴工厂的废品率在3%至5%之间，而AI全检使不良率下降了40%至60%。

设计工作进行中。 受访方供图

更值得关注的是工艺数据的AI分析：系统持续采集注塑温度、压力、冷却时间等参数，预判不良趋势并提前调机。以新风扇模具为例，传统模式需要试模3至5次，每次改模耗时3至7天；而AI结合过往上万套模具数据，提前预判缩水、变形点位，将试模次数压缩到1至2次，改模成本与周期均减半。

在排产环节，公司构建了一套以数据驱动的智能决策系统：AI结合历史销售数据、季节性需求（秋冬暖贴、夏季小风扇）及订单预测，自动分配产线产能，有效避免盲目生产导致的囤货或缺货。仓储环节则采用WMS智能拣货系统，通过库位规划、订单合并拣货与波次分拣，自动匹配最优拣货路线。同时，系统基于各区域动销情况精准备货，使库存周转效率显著提升。

打通内部供应链后，优客至品将AI能力延伸至电商端，让“用户声音”反向驱动产品与内容。

“企业产品不仅在线下流通，更深度参与京东京造及抖音直播等电商渠道。”保定优客至品医疗器械有限公司董事长刘飞说，系统可自动抓取京东京造商品评价、抖音小店评论中的差评关键词，/p>

在内容生产方面，AI自动生成商品标题、详情文案、直播口播稿、短视频脚本及直播间弹窗话术。经筛选后直接使用，内容人力节省约60%。直播场景中，AI实时抓取弹幕，提炼用户关注点并动态调整讲解话术，同场直播场均转化率提升8%至15%。

拥有多项发明专利、外观专利及实用新型专利的优客至品，始终坚持以设计为创新核心驱动力，以品质与创意为决策基准，以性价比为市场竞争力。企业在北京、河北、广东三地布局的数万平方米设计及生产基地，以及与志高、京东京造、贝因美、西屋、米家有品等品牌的深度合作，构成坚实的产业底盘。而AI的全面融入，让这底盘之上生长出一套敏捷、精准、可进化的智能操作系统。

从产品设计到工厂生产，从仓储排产到电商转化，优客至品用2.6亿元的年销售额证明：当传统制造供应链与AI深度耦合，效率的提升不再是线性改进，而是指数级跃迁。

优客至品的AI赋能实践已为行业画出一条清晰可循的路径：让数据流动起来，让机器学会判断，让“用户声音”直通研发，让每一份创意以最快速度抵达终端市场。

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【来源：保定日报】

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